九游会j9·(中国)登录入口

科比克日在接受媒体采访时说道：“我讨厌同盟专注对球员举行数据分析，因为那很荒唐，数据是无法显示出任何情绪的，我不喜欢数据分析，数据无法显示出球员们是怎么样或为什么能获得这样的数据，我们需要感受和意识到数据背后的工具。”近些年来，篮球领域的数据分析研究获得了很大生长，高阶数据成为评估球员最可靠的数据，而且这一点，徐徐获得了同盟各队的认可。那么，被同盟各队认可的数据分析，真的能成为评估球员的重要标尺吗？它的存在最终会沦为鸡肋吗？从基础数据到高阶数据从体育酿成竞技角逐的那刻起，基础数据便有了它存在的须要，得分、助攻、篮板、抢断、失误....这些都是基础数据的组成部门，但经由数十年角逐的验证，基础数据对于球员与角逐的剖析过于沉浮外貌，或者说其具有很大的局限性。例如：球权的几多。

基础数据的悦目与否，很大水平取决于球权以及后面要说的球员使用率，换句话说，很有可能存在一些基础数据很悦目，但却泯灭大量的脱手时机，用现在的话来形容就是：数据刷子。例如：时代的影响。

远的不说，就浅谈一下科比与哈登所处的两个时代，有不少球迷说科比场均35分那年比今年哈登难，理由是如今角逐节奏快，对球员的基础数据提升大。然而事实真的如此吗？根据每百回合盘算，科比的数据是45+6+5，哈登则是48+8+9，得出效果让人惊奇。于是乎，高阶数据横空出世，从per（效率值）到ws（胜利孝敬值），从TS%（真实掷中率）到usg%（球员使用率），它们的问世，很好的解决了一些之前无法用基础数据诠释的工具。例如：对球队的孝敬值之前只能从得分、助攻等基础数据中得出的浅显结论，如今从ws（胜利孝敬值）和usg%（球员使用率），就能很直接的展现一名球员对于球队的可替代性。

就拿本赛季的哈登举例，在胜利孝敬值和球员使用率上，都是同盟第一，高阶数据很好的展现了其本赛季对于火箭的孝敬值。例如：投射了更多的三分球在基础数据中，有着投篮掷中率和三分掷中率这样的统计，投篮掷中率因为小球时代投了更多三分球的原因，已经不能直接与已往的球员相比，此时，就到了TS%（真实掷中率）一展身手的时候，它能够直白的展示出因投射更多三分球影响的总投篮掷中率。

还是拿本赛季的哈登举例，他与乔丹、科比的投篮掷中率相比，是最低的，这就是因为投射的三分球差不多占其总投射数量的一半，这时候对比总投篮掷中率就显得格格不入，而接纳TS%（真实掷中率）来看，这三人中，哈登的真实掷中率为62.2%，远高于87年乔丹的56.2%和06年科比的55.9%。从脱手次数转化为得分来看，真实掷中率确实可以反映一名球员的得分效率。数据的背后另有什么正如波波维奇老爷子对于正负值的看法，“在NBA我从来不看数据单，我从来不看正负值，因为你不知道你在场上的时候，其他人打得好欠好，如果有人打得欠好，那就会拖累其他队友”。

老爷子的一席话，一针见血的指出了无论是基础数据，还是高阶数据，都有它的一定的不合理性和局限性（对于基础数据前面已经说了，下面就着重论述高阶数据）。例如：per（效率值）的盘算由于per（效率值）对数据权重倾向性的关系，总是有一部门能够恰好的契合这个数据权重，从而获得更高的per值；另有时代差别，球员的平均水平就差别，造成他们的per值基底差别，从而无法比力。

以罗德曼和大洛佩斯为例，罗德曼就属于那种与per值契合度不高的球员，他职业生涯per（效率值）仅为14.6，最高赛季的per（效率值）也不外17.4，而大洛佩斯却十分契合，从而总是能够跻身同盟前列。所以单独使用per来权衡球星，那显然是严重低估了罗德曼的孝敬与能力。例如：TS%（真实掷中率）的盘算他的缺陷在于与普通的掷中率一样，不能拿球队的焦点与蓝领球员相比，一些球队中的角色球员，真实掷中率却比当家球星还要高，这就是二者不能相提并论的原因。

它无法思量到对手防守压力和防守计谋，即数据背后的那些工具，这个问题值得思考，换句话说，就是科比说的那样，这些数据无法显示出任何情绪，它无法全部的还原球员的体现。但高阶数据又真的有那么不堪吗？固然不是，per（效率值）的存在至少比得分+助攻+篮板更有说服力，TS%（真实掷中率）的存在至少比基础掷中率更能说明问题，而且，TS%还可以凭据回合占有率修正（ESPN的修正真实掷中率算法为：回合占有率提高1%，TS%下降0.5%）。还是以TS%为例，它可以很好的反映出基础掷中率所反映不出来的问题，同时能够剔除非进攻时机罚球的比重，如2+1或技术罚球，是一个能很好权衡球员每完成一次进攻得分率的数据。

好比：13赛季的詹姆斯和16赛季的库里，基础数据在漫长的NBA长河中，并不算特别亮眼，但再看看高阶数据，就能很直白的看出，那时候他们的球场统治力，13赛季的詹姆斯历史第七、16赛季的库里历史第八。高阶数据的存在，一定水平上，让人能够越发直观的看出球员的体现。

文末小结：任何高阶数据都是在基础数据的基础上，通过一些特定算法得来，都有一定的局限性和不合理性，但在没有更好的数据能够越发完整的出现角逐的全部之前，高阶数据就有其存在的须要性。时代的进步，对于数据的统计方法一定也会随着更新，但说到底，数据终究只是一个辅助性工具，无论是同盟治理层还是我们普通球迷，都不应只看到那酷寒的数字，应该更多看的是球员与角逐自己。

本文来源：j9九游会app下载-www.dlqyshihua.cn